Abstract:
Im Rahmen dieses Studienprojekts soll ein Prototyp eines telefonischen Auskunftssystems
für das Studentensekretariat implementiert
werden, das die häufig gestellten Fragen der anrufenden Studierenden
wie z.B. Fragen zu den
Öffnungszeiten, Ansprechpartnern, verschiedenen Gebüren etc.
beantworten und damit das Studentensekretariat entlasten soll.
Die Daten für die Generierung der Antworten sollen teilweise in Form
einer Datenbank abgespeichert werden. 'Teilweise' bedeutet, dass nur Daten,
die oft geändert werden wie z.B Fristen oder Gebühren, in einer Datenbank abgelegt
werden. Dies erlaubt es, die entsprechenden Einträge schnell zu ändern.
Die Bedienung des Systems wird über natürlichsprachliche Eingaben
des Anrufenden mit Hilfe eines ASR ( automatische Spracherkennung ),
die Ausgabe über die TTS ( Text-to-Speech Synthese ) erfolgen.
Der Benutzer wird mit hinweisenden Fragen durch den Dialog geführt.
Unser Ziel ist, freie Formulierung von Antworten durch den Anrufenden zu ermöglichen.
Dazu benutzen wir die sog. offenen Grammatiken: der Recognizer sucht nach bestimmten
Konzepten, die in
der Grammatik definiert sind, alles andere wird ignoriert. Das hat den Vorteil, dass
der Anrufende nicht auf eine Wortsequenz angewiesen ist, die in
der Grammatik vordefiniert ist.
Wir bedienen uns des Grammatikformalismus von Philips SpeechPearl 2000 ( allgemein zu
Grammatikformalismen siehe
Speech Recognition Control Language ).
Hier eine Beispiel-Grammatik
Es wird auch folgende zusätzliche Funktionen haben:
- Merkblätter und Formulare per E-Mail verschicken;
- mit entsprechenden Kontaktpersonen weiterverbinden.
Das System wird eine Art kleines Gedächtnis haben: es wird sich merken
können, welches Thema der Benutzer gerade angefragt hat und nach
Wunsch zur Menüauswahl dieses Themas zurückkehren.
Die Implementierung erfolgt in Zusammenarbeit mit der Firma VOICEROBOTS und auf
der Basis ihrer Middleware Plattform Robot5. Siehe auch
http://www.voicerobots.com. Für die Erkennung benutzen wir den
Spracherkenner Philips SpeechPearl 2000, für die Sprachsynthese Lernout & Hauspie
( von VOICEROBOTS erworbene Schulungslizenzen ).
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