Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
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Statistical Methods for Computational Linguistics - Materialübersicht

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Zugriffsbeschränkte Kursseite

Im Laufe des Semesters werden auf dieser Seite Kursmaterialien zur Verfügung gestellt.

Kursübersicht

Seminarplan

DatumSitzungMaterialien
24.10.Einführung und Konvexe OptimierungFolien
Folienseiten 1-30
Zusatzfolien
Basics
Aufgaben
Erklärung
Linear Regression

Geschafft: Seiten 1-20

31.10.Naive BayesFolienseiten 31-43
Zusatzfolien
Lagrangian und Naive Bayes
Aufgaben

Geschafft: Seiten 21-43

07.11.Logistic Regression und PerzeptronFolienseiten 44-65
Zusatzfolien

Geschafft: Seiten 44-52 und 57-63


Aufgaben
14.11.SVM und RegularizationFolienseiten 66-95
Aufgaben

Geschafft: Seiten 53-56 und 64-84

21.11.Online Learning und Non-Linear ModelsFolienseiten 96-122
Aufgaben

Geschafft: Seiten 85-108

28.11.Entfällt
05.12.Neural NetworksFolienseiten 123-151
Aufgaben

Geschafft: Seiten 109-121

12.12.Neural Machine TranslationFolienseiten 152-Ende

Geschafft: Seiten 122-137


Step by Step Backpropagation
Neural Network in 11 Lines (Part 1)
Matrix Calculus
19.12.Rest der Folien (hoffentlich)Folienseiten 152-Ende

Geschafft: Seiten 138-151


Aufgaben
09.01.Rest der Folien (hoffentlich)Folienseiten 152-Ende

Hoffentlich Geschafft: Seiten 151-Ende

16.01.Weitere NetzwerkarchitekturenPaper 1
Paper 2
Paper 1
Aufgaben
23.01.KlausurvorbesprechungUnterlagen
30.01.Klausur, im normalen Raum
06.02.Klausurnachbesprechung mit Klausureinsicht
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