Statistical Methods for Computational Linguistics - Materialübersicht
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Im Laufe des Semesters werden auf dieser Seite Kursmaterialien zur Verfügung gestellt.Kursübersicht
Seminarplan
Datum | Sitzung | Materialien |
24.10. | Einführung und Konvexe Optimierung | FolienFolienseiten 1-30ZusatzfolienBasicsAufgabenErklärungLinear Regression Geschafft: Seiten 1-20 |
31.10. | Naive Bayes | Folienseiten 31-43ZusatzfolienLagrangian und Naive BayesAufgaben Geschafft: Seiten 21-43 |
07.11. | Logistic Regression und Perzeptron | Folienseiten 44-65Zusatzfolien Geschafft: Seiten 44-52 und 57-63 Aufgaben |
14.11. | SVM und Regularization | Folienseiten 66-95Aufgaben Geschafft: Seiten 53-56 und 64-84 |
21.11. | Online Learning und Non-Linear Models | Folienseiten 96-122Aufgaben Geschafft: Seiten 85-108 |
28.11. | Entfällt | |
05.12. | Neural Networks | Folienseiten 123-151Aufgaben Geschafft: Seiten 109-121 |
12.12. | Neural Machine Translation | Folienseiten 152-Ende Geschafft: Seiten 122-137 Step by Step BackpropagationNeural Network in 11 Lines (Part 1)Matrix Calculus |
19.12. | Rest der Folien (hoffentlich) | Folienseiten 152-Ende Geschafft: Seiten 138-151 Aufgaben |
09.01. | Rest der Folien (hoffentlich) | Folienseiten 152-Ende Hoffentlich Geschafft: Seiten 151-Ende |
16.01. | Weitere Netzwerkarchitekturen | Paper 1Paper 2Paper 1Aufgaben |
23.01. | Klausurvorbesprechung | Unterlagen |
30.01. | Klausur, im normalen Raum | |
06.02. | Klausurnachbesprechung mit Klausureinsicht |