Einführung in die Computerlinguistik
Kursbeschreibung
Studiengang | Modulkürzel | Leistungs- bewertung |
---|---|---|
BA-2010 | ICL | 6 LP |
Dozenten/-innen | Katja Markert |
Veranstaltungsart | Vorlesung/Übung |
Erster Termin | 25.10.2016 |
Zeit und Ort | Di, 14:15–15:45, INF 327 / SR 20 (SR) |
Do, 14:15–15:45, INF 328 / SR 25 (SR) | |
Commitment-Frist | 30.1.2017 |
Teilnahmevoraussetzungen
keine
Leistungsnachweis
- Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben. Mindestpunktzahl von 60% bei Übungsaufgaben ist Voraussetzung zur Klausurzulassung.
- Erfolgreich bestandene Klausur.
Klausurtermin am 15.2.2017, 11 s.t. - 12.45 Uhr, HS2 (INF 306), Bitte seien Sie 10.50 am Ort!!! Klausur bestanden mit 50% der Klausurpunkte
- Aktive Teilnahme
Die erfolgreich bestandene Klausur ist Teil der Orientierungsprüfung.
Inhalt
Die Vorlesung führt ein in die Grundlagen, zentralen Fragestellungen und Methoden der Computerlinguistik. In einem Gesamtüberblick werden die wesentlichen Grundlagen der Computerlinguistik eingeführt:
- Ebenen der Sprachbeschreibung (Phonologie, Morphologie, Syntax, Semantik, Diskurs, Pragmatik),
- formale mathematische, logische und statistische Modelle zur Beschreibung der entsprechenden linguistischen Phänomene und
-
algorithmische Verfahren zur automatischen Verarbeitung auf Basis dieser Modelle.
Dabei nähern wir uns speziellen Problemen und Fragestellungen der Computerlinguistik
und ihren spezifischen Lösungsstrategien. Spezielle Themen werden sein: Ambiguitätsbehandlung,
Approximierung sprachlicher Regularitäten, syntaktische und semantische Verarbeitung.
Die Vorlesung gibt einen Überblick über computerlinguistische Anwendungen, diskutiert
das Verhältnis zu Nachbardisziplinen, und führt durch praktische Übungen in die speziellen
Fragestellungen einzelner Teilgebiete der Computerlinguistik ein.
Literatur
- Daniel Jurafsky and James H. Martin (2009): Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Prentice Hall. http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp2.html
- Natural Language Toolkit, NLTK: http://www.nltk.org/book
Weitere Literatur in Artikelform wird zu Semesterbeginn bekanntgegeben und ist zumeist frei online erhältlich.