Einführung in die statistische Sprachverarbeitung
Kursbeschreibung
| DozentInnen | Simone Paolo Ponzetto |
| Veranstaltungsart | Vorlesung/Übung |
| Zeit und Ort | Mi, 14:15 - 15:45, INF 306 / SR 13 (SR) |
| Studiengang | Magister, ABA, NBA |
| Modul-Kürzel | ABA: A10; NBA: FF-SM |
| Leistungsbewertung | ABA: 4 LP NBA: 6 LP |
Teilnahmevoraussetzungen
Voraussetzung ist der erfolgreiche Abschluss der Kurse "Einführung in die Computerlinguistik" sowie "Formale Grundlagen". Programmierkenntnisse (auf dem Niveau von Programmieren I) sind für die Lösung der Übungsaufgaben von Vorteil.
Leistungsnachweis
Wöchentliche Hausaufgaben (Übungen sowie Programmieraufgaben)
Schriftliche Abschlussklausur
Zur Klausur wird nur zugelassen, wer mindestens 80% der Übungsaufgaben bearbeitet hat und mindestens 60% der maximalen Punktzahl
erreicht hat.
Inhalt
Statistische NLP-Methoden sind de-facto der Standardansatz in der aktuellen NLP-Forschung. Dieser Kurs wird eine Einführung
in die theoretischen sowie in die praktischen Grundlagen der Statistischen NLP geben.
Der Schwerpunkt des Kurses wird data-driven sein, d.h. die Studierenden werden mit großen Korpora arbeiten und sie werden
lernen, große Datenmengen zu handhaben. Die Anwendung von statistischen NLP-Methoden wird uns z.B. ermöglichen, Kollokationen
und N-Gramme zu analysieren und diese für Textkategorisierung zu verwenden.
Wir werden uns mit einer Auswahl von bestimmten NLP-Anwendungen befassen, z.B. PoS-Tagging und Parsing, obwohl diese Methoden
auf eine Vielzahl anderer NLP-Themen übertragbar sind. Als solches bietet der Kurs eine Grundlage für fortgeschrittene NLP-Themen,
z.B. Maschinelle Übersetzung.
Von den Studierenden wird erwartet, dass sie ein gutes Verständnis der Theorie entwickeln und in der Lage sind, einfache NLP-Anwendungen,
wie z.B. ein Hidden Markov Model oder einen Maximum Entropy basierten PoS-Tagger, zu implementieren.
Kursmaterialien
In Moodle verfügbar.Literatur
- Daniel Jurafsky and James H. Martin. 2009. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Second Edition. Prentice Hall.
- Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
- Natural Language Toolkit: http://nltk.sourceforge.net/index.php/Book